AI 〜LLM(大規模言語モデル)の安全性評価〜 6月 21, 2025 by admin / 0件のコメント インタラクティブ・ジェイルブレイク手法比較レポート インタラクティブ・ジェイルブレイク手法比較 LLMの安全性評価に用いられる3つの主要なジェイルブレイク手法を、多角的な視点からインタラクティブに比較・分析します。 手法別 特性レーダーチャート 全項目表示 アクセス方法 攻撃タイプ 技術的要件 効果・強力さ 実行速度 まとめと結論:あなたの目的に最適な手法は? あなたの状況や目的に合わせて、最適な手法を選択することが重要です。以下のシナリオをクリックして、推奨される手法を確認してください。 状況①:手軽な「健康診断」 モデルの基本的な応答傾向を、まずは手早くざっくりと確認したい。 状況②:API経由での本格テスト GGUF形式のモデルをLM Studio等で動かしながら、API経由でできる限り強力なテストをしたい。 状況③:専門的な学術研究 モデルの内部構造にアクセスし、科学的根拠に基づいた最も強力な脆弱性評価を行いたい。 AI, Jail Break, LLM admin